8.根据问题确定检索语句

布尔语句：
Boolean logic (“virtual reality” or VR or “augmented reality" or AR in subject
terms) AND (“science education” or “science teaching" or “science learning" in
abstract) AND (“primary school” or “elementary school" or “primary education"
or “high school" or “k-12" in abstract).

1. 基础标识：Boolean logic

   这是对整个搜索方式的说明，指本次检索使用布尔逻辑运算符（AND/OR/NOT） 来组合搜索条件，这是学术数据库最常用的检索规则。

2. 第一组条件：(“virtual reality” or VR or “augmented reality" or AR in subject terms)

• 双引号 "..."：表示精确短语匹配，必须整串出现，而不是单词随便分开。
• or：逻辑 “或”，只要满足其中任意一个关键词就算符合。
• 关键词含义：
  virtual reality = 虚拟现实
  VR = 虚拟现实缩写
  augmented reality = 增强现实
  AR = 增强现实缩写
• in subject terms：表示这些词必须出现在文献的主题词字段，保证文献核心就是 VR/AR。
• AND：逻辑 “与”，表示前后两组条件必须同时满足，缺一不可。

3. (“science education” or “science teaching” or “science learning” in abstract)

• 双引号同样是精确短语匹配。
• or：满足其中任意一个即可。
• 关键词含义：
  science education = 科学教育
  science teaching = 科学教学
  science learning = 科学学习
• in abstract：表示这些词必须出现在文献摘要里。
• AND：再次用 “与”，表示必须同时满足前面两组 + 后面这一组条件。

4. (“primary school” or “elementary school” or “primary education” or “high school” or “k-12” in abstract)

• 双引号依旧是精确短语匹配。
• or：满足其中任意一个即可。
• 关键词含义：
  primary school / elementary school = 小学
  primary education = 初等教育
  high school = 高中
  k-12 = 从幼儿园到 12 年级的基础教育
• in abstract：这些词也必须出现在摘要里。

(“machine learning” OR “artificial intelligence” OR “deep learning” OR “data
science”) AND (“high school” OR “k-12” OR teen* OR school*) AND (teach*
OR education OR course OR MOOC OR learn*)

检索语句要点

从问题中提炼：关键词来自选题
采用布尔运算：要说明检索语句
选择主流数据库：与专业有关，与类似主题相关论文的库
ScienceDirect(Elsevier)
Scopus
SpringerLink
Web of Science
Wiley Online Library
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🔗 相关笔记

• 7. Introduction（确定问题） —— 先有问题，再有检索语句。
• 9. 确定论文筛选标准 —— 检索与筛选是连续环节。
• 10. 开始筛选（记录）PRISMA 标准流程图 —— 检索结果进入筛选流程的记录规范。